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iSchool 기반의 세계 최고 수준 데이터 전문가 양성 사업단

비교과 캠프

데이터전문가 양성을 위한 초석으로 방학 중 이슈캠프, 통계/코딩캠프, 글로벌캠프를 실시 운영중

이슈캠프(전공 강화 세미나)

  • 문헌정보학 및 데이터사이언스 전공관련 주제를 선정하여 학생들이 주체가 되어 세미나와 토론을 진행함으로써 보다 현실적이고 경험적인 교육을 실현하고자 함
  • 학기 중 진행되던 학술적 교류를 방학 중에도 이어나갈 수 있는 시간을 마련해 줌으로써 학생들간의 학술교류의 단절을 방지하고 단순한 지식을 전달하는 자리를 넘어 서로의 의견을 공유하기 위한 목적
  • 학생들의 일반적인 강의실 내 학술교류에서 탈피하여 학습 분위기 환기 및 학생들 간의 친목 도모
  • 2015년 제1회 이슈캠프 주제: Open Access, Internet of things
  • 2015년 제2회 이슈캠프 주제: 시멘틱웹, 온톨로지

코딩캠프 / 통계캠프

  • 학생들의 요구에 따른 캠프 과목 설정과 전공 전문성 강화를 위한 체계적인 수업진행
  • 학기 중 다루지 못했던 전공 관련 영역 학습을 통한 기초역량강화 및 전공 이해도 증진 목적
  • 해당 분야 전문가의 심도 있는 강의 진행을 통한 학생들의 수업 이해도 및 활용 능력 배양
  • 2015 캠프 과목: 기초통계 / R-Programming
  • 2015 하계캠프 과목: R-Programming/Python
  • 2016 동계캠프 과목: SPSS/R-Programming 중급
  • 2016 하계캠프 과목: R-Programming/Python
  • 2017 동계 캠프: R기초/Python기초

글로벌 캠프

  • 수업: University of Washington, Seattle
  • 산업체 방문: Microsoft, Gates Global Libraries, Boeing, Amazon, Socrata, Tableau, Seattle Open Data Initiative, Institute for Health Metrics and Evaluation
  • 미국에 소재되어 있는 명문 대학의 iSchool 과정을 학생들이 직접 경험해볼 수 있는 기회 및 학술적 교류 제공
  • Microsoft 와 Tableau 등 유명 해외 기업의 본사 견학을 통해 학생들의 시야 확대 및 글로벌마인드 형성에 도움
  • 관광명소 방문 및 체험을 통한 다양한 예술 및 문화활동을 경험
  • University of Washington, Seattle에서 글로벌 캠프 시행
  • 2014학년도 글로벌 캠프(2015.02.02.~2015.02.14.)
  • 2015학년도 글로벌 캠프(2015.07.20.~2015.08.01.)
  • 2016학년도(2017년 2월 6일 - 2017년 2월 18일)

2015 동계 글로벌 데이터사이언스 캠프 참가학생 인터뷰 동영상

iSchool Distinguished Lecture Series

문헌정보학과와 데이터 사이언스 분야의 세계적인 연구자, 현장 및 실무 전문가의 강연을 통해 학생들의 전공 역량을 강화하고 취업에 대한 동기 부여를 위해 연 6회 이상의 특강을 진행

- 2014-2016 iSchool 특성화사업단 iSpeaker(Distinguished Lecture) Series

2014-2016 iSchool 특성화사업단 iSpeaker(Distinguished Lecture) Series
회차 날짜 강사 소속 제목
1 2014.09.19 송일열 Drexel 대학 교수 Big Data Technologies, Use Cases, and Research Issues
2 2014.10.28 Kathleen Burnett 플로리다 주립대 교수 The Role of Public Libraries in Early Literacy Development
3 2014.10.28 Gary Burnett 플로리다 주립대 교수 Information words: Theory to practice
4 2014.11.27 구방본 SAS Korea Big Data 분석의 성공사례와 Data Scientist의 미래전망
5 2014.12.01 Helen Tibbo 노스캐롤라이나 대학 교수 DATA CURATION
6 2014.12.08 이창한 국회 수석전문위원 창조경제 시대: ICT와 빅데이터 정책방향
7 2014.12.19 노규성 한국디지털정책학회 회장 Big Data와 Data Scientist의 미래
8 2015.03.25 안경훈 YAP 개발자 빅데이터기반 O2O Commerce Platform 비즈니스 모델
9 2015.04.15 이종건 UN Global Pulse(UNGP) Global Data Scientist Driving Big Data Revolution for Sustainable Development
10 2015.04.22 Katie Davis 워싱턴대학 교수 The App Generation: How Youth Navigate Identity, Intimacy, and Imagination in Today’s Digital World 
11 2015.04.22 Jennifer Preece 메릴랜드대학 학장 Citizen Science: People and Technology
12 2015.05.27 최은경 Penn State대학 교수 Quantified Self Movement: From Personal Data to Visualization Insights
13 2015.07.17 David Reitter Penn State대학 교수 Large Scale Language Data as Window into the Mind
14 2015.07.17 Jevin West 워싱턴대학 교수 Data Cartography: Managing Knowledge Network
15 2015.09.10 송길영 다음소프트 부사장 상상하지 말라. 관찰하라
16 2015.11.04 조규진 라온랩 대표 여행 검색 데이터 분석을 통한 여행상품 수요예측
17 2015.12.02 김기병 서울시청 통계 분석관 빅데이터 기반의 전자정부 서비스 혁신: 서울시 빅데이터 사례 및 성과
18 2015.12.08 Jian Qin Syracuse 대학 교수 Data Science and What it Means to Library and Information Science
19 2015.12.08 Xia Lin Drexel University, Map전문가 Knowledge Graph: From Metadata to information Visualization and Back
20 2015.12.08 Marcia Zeng Kent State 대학 교수 Smart Data for Digital Humanities
21 2016.03.04 송일열 Drexel University 스마트 에이징(Smart Aging)
22 2016.03.16 Matthew Saxton 워싱턴대학 교수 Urban Informatics, Digital Storytelling, and Information Behavior
23 2016.05.17 Wayne De Fremery 서강대학교 교수 Computational Bibliography and the Sociology of Data—Korean Poetry and the Poetics of Data
24 2016.05.31 이종석 신한카드 빅데이터 센터장 빅데이터 인문사회학
25 2016.09.06 Cal Lee 노스캐롤라이나 대학 교수 Getting to the Good Bits: Enabling Access to Born-Digital Materials at Multiple Levels of Representation
26 2016.09.22 박종환 다음 카카오 이사 카카오 박종환 이사의 국민내비“김기사”창업이야기
27 2016.11.01 Sari Feldman ALA(American Library Association) 전 회장 Libraries Transform
28 2016.11.15 Waltraut Ritter Knowledge Dialgues 설립자 Data Governance in Smart Cities

특성화 사업 성공적 수행을 위한 지원방안

성균관대 문헌정보학과는 이번 특성화 사업을 충실하고 또 성공적으로 추진함으로써 무엇보다 학생들이 보다 전문적이고 융합적인 교육을 경험하고 졸업 후 본인이 원하는 커리어를 갖는데 도움을 주고자 함.

  • 인력 부분에 대해서 문헌정보학과는 2018년까지 3명의 전임교원을 신규 채용 예정이며 현재 전임교원 강의비율 53.8%를 2/3 (67%) 수준으로 높일 계획
  • 특성화 분야 영어강의 비율이 현재 약 44%인데 데이터 사이언스 분야 영어강의 비율을 약 60% 수준으로 확대하고자 함
  • 데이터 사이언스 전공 및 비교과과정의 지원 및 학생 중심 상담과 취업 지원을 하기 위해 박사급 전문인력을 채용하여 대학 본부 차원의 대학교육혁신센터의 Creative Office에서 iSchool의 데이터 사이언스 프로그램을 전담하여 대학 내의 다양한 융합교육 프로그램 및 행정 지원 부서와의 협력을 통해 학생 중심의 교육 및 진로지도가 수행될 수 있도록 할 것.
  • 현재 문헌정보학과 컴퓨터 실습실의 기기를 2015년 초에 전면 교체하고 보다 고도화되고 이용자 친화적인 환경을 갖춤
  • 학부 학생들이 다양한 실험 및 연구 프로젝트에 참여할 수 있는 학과내 소규모 Lab을 만들고, 취업 지원을 위한 문헌정보학과만의 프로그램(멘토링 및 특화 인턴십 프로그램)실시
  • 졸업한 선배들과의 멘토-멘티 연결식을 통한 취업 네트워크 형성: 2015년 11월 26일
  • 졸업생과 재학생의 만남의 장을 통한 취업 정보 Q&A: 2016년 2월: 2016년 2월 12일~13일
  • 산업계 자문위원들과의 취·창업 상담: 2016년 9월 22일

연계전공, “Data Science” & iSchool 연락처:
02-760-1175 / shpark29@skku.edu